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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🐧(撰稿:国鹏瑶)

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    • 濮阳健韦⚌LV3六年级
      2楼
      奥预赛前景不妙,中国U23男足多打一人...👔
      2024/04/19   来自思茅
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    • 🔨湛咏伦LV5大学四年级
      3楼
      【讲习所·中国与世界】世界看好中德两大经济体深化合作,彼此成就💖
      2024/04/19   来自吉安
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    • 葛翔群🚨LV4幼儿园
      4楼
      如何卖货 - 读《营销管理》⚍
      2024/04/19   来自衡水
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    • 别纨月LV5大学三年级
      5楼
      “女子被公公扇耳光”视频热传,深圳通报🔄
      2024/04/19   来自汉中
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    • 储家世🈁🎶LV8大学三年级
      6楼
      说说毛主席奠基的社会主义道路🎃
      2024/04/19   来自天门
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    • 茅行旭LV4大学四年级
      7楼
      被别人质疑的时候你会怎么办?🛬
      2024/04/19   来自溧阳
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