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AI 是真从短短的八十行回目名中悟到了红楼梦，撰写出了像模像样的后续么？更有可能的是，大模型看过别人续写的后 40 回，沿用了思路。而这可能也并非故意，围绕红楼梦的种种研究、讨论，以及广为流传的后四十回，大概率本就在大语言模型的训练数据之中，它受过“红楼教育”——证据是，AI 拟定的第九十回标题的前半截“薛宝钗借词含讽意”，几乎一字不落的照抄自脂砚斋。据信脂砚斋曾读过后半部原稿，在《红楼梦》第二十一回批注中交代过一个后续章回，该回目名是“薛宝钗借词含讽谏，王熙凤知命强英雄”。

专注于 AI 写作的创业公司“波形智能”的联合创始人周王春澍接受澎湃新闻采访时表示，通用大模型在创作小说时容易产生问题，因为它们训练时的目标只是做下一个词的预测。一个最原始的 GPT，它是这样续写文章的：读完前面所有的内容，然后去想下面一个字是什么，这样写了一个字之后，再去写下面一个字，虽然经过进一步训练的大模型变得更聪明，能回答人们各种各样的问题，但它们毕竟不是为了创作小说而生，没有一个机制去鼓励它、要求它设计接下来几章的整体情节，“所以它永远都是聚焦在局部的一两个句子比较合理。”

如今的大模型是基于互联网上海量的语料训练的，其中当然也有古代的历史、小说、研究俄罗斯专享会人工客服，可终究只占了极小的部分，所以可以把 AI 看成是一个特别爱上网的现代人，它的世界由男女混校、叮叮当当的自行车和钢筋水泥办公楼这样的日常组成，倘若让它去补全“大街上有什么”这样的句子，它给出的答案更可能是“轿车”“巴士”“自行车”，而非一顶古时候的“轿子”；提起食物，是“米饭”“牛排”“鸡胸肉”，而不太可能是一碗在《红楼梦》中闹出风波的“玫瑰露”。除开这些物品间的差异，世界观便更加迥异。这样一个现代人，怎么去续写清朝的《红楼梦》呢？

周王春澍表示：“比较好的方案是把描述那个时期的史书、文学作品放在一起，比如说能有个几千万字，去在这样的一个数据量的规模上给模型做持续预训练，我们能成功地把模型本身的常识，或者说潜意识也适配到这个时代。”同时它也不会遗忘此前（预训练阶段）从浩如烟海的语料中学到的基础推理能力，只是如“贵族在正式场合的着装能彰显其身份”这种古代知识，更容易被激活并使用。

AI 能从几十万字的文档中准确找出一条预先埋好的信息。比如说在《红楼梦》的第五十三回第八行插入一句“大雄的好朋友是哆啦 A 梦”，然后你再问它：“大雄的好朋友是谁？”，它对答如流：“是哆啦 A 梦”。这种小小的考验被称作“大海捞针”。因为“针”藏得实在显眼，“大海捞针”的实验火热了不久，就很快被攻克了。根据周王春澍做过的实验，即便是现在长文本能力很强的模型，都很难去理解或抓住小说中的伏笔，进行正确的内容续写，更别说《红楼梦》里的诗谶、物谶、判词这种极隐晦的伏笔。

不过，现在模型的能力还远达不到能独当一面的地步，其中，还是需要人去做把控。因此，AI 续写《红楼梦》主要的成本在模型训练上，续写的成本可以忽略不计，而训练的成本，主要在专业作家所需花费的精力上：先得把红楼梦的伏笔都细细挑出来，写成直白的提示，给每个角色写详尽的人物小传，后边得时刻督导 AI 写出合理的剧情和文字，必要时，还得自己动手去改。

2023 年，斯坦福大学的一项研究中造了一个叫“SmallVille”的虚构小镇俄罗斯专享会人工客服，镇上的 25 个小人都有自己的人物小传：姓名、年龄、工作、家庭、兴趣爱好和小习惯，而它们的行动都是由大模型依据其各自的小传决定的。这些小人被称为“Agent”（智能体）。理想状态下，它们能观察周遭、自我反思，以及做出行动，就像一个真正的人那样。那我们能造一个红楼世界，把红楼梦里的共四百四十八个人物放入其中，让他们接着第八十回的情节互动，看剧情如何发展吗？

即便不考虑构建这样复杂的模拟环境所要面对的挑战俄罗斯专享会人工客服，从效果上来说，也不太现实。周王春澍提到他们曾做过类似的实验，目的也是将“Agent”之间的互动写成故事，结果令人失望：“现在的 AI 很难做到很有趣的剧情，而且很容易就会变成没什么意义的交互，就只是 everyday 的 routine（每天的日常），并不会发展出剧情冲突。它能够模拟所谓的一些记忆和行为模式、说话模式，但很快大家就在说类似的话。”

很遗憾，关于曹雪芹的史料很少，所以复活他也是不可能的。倘若曹雪芹是个热爱上网的现代作家呢？假如有他源源不断的电子痕迹、影像资料呢？周王春澍说，那我觉得可以让他去续写未完成的作品。但他又加了一个转折——“不过它写出来，只是看上去有点像，你无法说它真正好。因为 AI 很难对自己的错误做反思，人在写的过程中随时可能想，我这一段写的不太好，上一段情节构思不太好俄罗斯专享会人工客服，我来来回回修改。AI 写东西有点儿像是作家打草稿的过程，并非可以直接发表的内容。”