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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🙋(撰稿:阙真堂)

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    • 项梵薇➠LV7六年级
      2楼
      热点问答|对以“红线”施压 拜登唱的是哪出戏?🏼
      2024/04/18   来自增城
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    • 🦌唐筠蓓LV2大学四年级
      3楼
      统计局2024年1-3月基建数据点评:基建投资维持稳健增长 交通领域投资略放缓🤷
      2024/04/18   来自兰州
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    • 彭邦骅👎LV0幼儿园
      4楼
      孙绍骋王莉霞会见明阳集团董事长张传卫☥
      2024/04/18   来自临夏
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    • 童娥绿LV9大学三年级
      5楼
      北京半马进入官方调查阶段🕺
      2024/04/18   来自自贡
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    • 尉迟蓓鸣🎧🍶LV7大学三年级
      6楼
      “媒体眼·看运河”在扬州启动🎡
      2024/04/18   来自通州
      2回复
    • 茅飘娴LV2大学四年级
      7楼
      刚刚!市场沸腾!这一个重磅信号出现了……🍂
      2024/04/18   来自荣成
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